def fibonacci(max): # генератор (а не функция, т.к. оператор return заменён на yield)
a, b = 0, 1
while a < max:
yield a # return a, + запоминаем место рестарта для следующего вызова
a, b = b, a + b # параллельное присваивание, которое выполняется одновременно и параллельно
for n in fibonacci(100): # используем генератор fibonacci() как итератор
print (n)
class Entity(dict): # наследуем класс от __builtin__.dict
def __getattr__(self, key): # этот метод будет вызван, если атрибут
# с именем key не будет найден у экземпляра класса
try:
return self[key] # пытаемся вернуть элемент словаря
except KeyError, k: # если такого элемента нет, то возбуждаем
raise AttributeError, k # исключение AttributeError
# по договоренности __getattr__
# не должно возбуждать других исключений
def __setattr__(self, key, value): # этот метод будет вызван при присвоении
self[key] = value # атрибуту key значения value
def __delattr__(self, key): # а этот при удалении атрибута
try: # с помощью del mydict.g
del self[key]
except KeyError, k:
raise AttributeError, k
def __repr__(self): # используется функцией repr
return self.__class__.__name__ + "(" + dict.__repr__(self) + ")"
d = Entity(a=1)
d.b_100 = 100
assert d.a == d['a'] and d.b_100 == d['b_100']
